Supervision avec prometheus et Grafana

  • Filière :

    Gestion de données

  • Sous-filière :

    DataViz

  • Référence

    RS156

  • Durée

    3 jours (21 h)

  • Prix par personne HT

    2 120 € HT

Objectifs pédagogiques

Connaître les fonctionnalités de Prometheus, savoir le mettre en oeuvre pour une supervision de services dynamiques.

Public cible

Exploitants, administrateurs, et toute personne souhaitant mettre en oeuvre un système de supervision avec Prometheus

Pré-requis

Connaissance de l’architecture d’un système d’information, bases tcp/ip et bases systèmes unix/linux.

Modalités d’évaluation

L’évaluation des acquis se fait tout au long de la session au travers d’ateliers de mise en pratique des notions et concepts abordés pendant la formation.

Programme de la formation

Présentation

  • Fonctionnalités de Prometheus, apports.
  • Supervision de services dynamiques, autonomie des composants
  • Positionnement par rapport aux autres outils de supervision.
  • Architecture, rôle des différents composants : serveur, pushgateway, alertmanager, PromQL, etc …
  • Plateformes supportées

Installation et configuration de base

  • Définition des ressources supervisées, des intervalles de collecte
  • Démarrage du serveur Prometheus.
  • Premiers pas dans la console web, et l’interface graphique.

Modèle de données et mesures

  • Format des données stockées, notion de timestamp
  • Types de mesures : compteurs, jauges, histogrammes, résumés.
  • Identification des ressources supervisées : notions d’instances, de jobs.

Configuration

  • Paramètres à définir en ligne de commande : lieu de stockage des données, volumes à conserver en mémoire ou sur disques, etc …
  • Paramètres définis dans le fichier de configuration, prometheus.yml : instances, jobs, fichiers de règles

Les règles

  • Les types de règles : recording rules, alerting rules
  • Définition de règles
  • Utilisation des templates
  • Test et validation des règles avec promtool

Requêtes

  • Langage de requêtage  PromQL (Prometheus Query Language) : opérateurs, fonctions.
  • Bonnes pratiques

Visualisation interne

WebUI de Prometheus, PromDash,
API en Go, Java, Python.

Visualisation avec Grafana

  • Installation, interfaçage, source de données
  • Création de Dashbord, de graphiques, utilisation de l’interface ou des requêtes PromQL
  • Paramètrage, variables et listes déroulantes
  • Alertes et suivi
  • Gestion de l’affichage, fenêtre de temps, rafraîchissement

Programme mis à jour le