Description

L’intelligence artificielle est aujourd’hui une part de l’informatique inévitable. Cette discipline peut rester mystérieuse, cette formation a pour but de démystifier cette discipline scientifique, de connaître les opportunités business liées et d’en comprendre les enjeux. Du prototype à la phase de production, la formation permet d’aborder différentes approches et la méthodologie à mettre en place pour exploiter la valeur de vos données.

Objectifs pédagogiques

Identifier les opportunités de l’intelligence artificielle et du machine learning pour votre service ou votre entreprise
Repérer les facteurs clés de succès et la valeur ajoutée que peut apporter l’IA
Comprendre les étapes et connaître les outils spécifiques à ce genre de projet
Savoir mettre en place la méthodologie et l’équipe pour la réussite d’un projet d’IA

Public cible

Cette formation s’adresse à tous les professionnels qui souhaitent avoir les outils pour mettre en place un projet d’Intelligence artificielle, responsables e-business, responsable marketing et commercial, chef de projet, dirigeant ou créateur d’entreprise.

Pré-requis

Obligatoire :

Être muni d’un ordinateur relié à Internet
Posséder une caméra, un micro et un haut parleur

Modalités d’évaluation

L’évaluation des acquis se fait tout au long de la session au travers d’ateliers de mise en pratique des notions et concepts abordés pendant la formation.

Méthodes pédagogiques

100 % théorie

Programme de la formation

Comprendre les principaux concepts clés sur l’intelligence artificielle

Qu’est-ce que l’IA et le machine learning en entreprise ?
Savoir définir, IA, Deep Learning, Machine Learning et Data Science
Quelques divers exemples de cas d’application
Comment l’IA et ses opportunités peuvent servir votre entreprise ?

Établir un cadrage d’un projet d’IA

Établir un cadrage business approprié (ROI)
Définir les performances cibles (KPI) et les objectifs à atteindre
Identifier les moyens nécessaires : métriques, données, outils, budgets et acteurs
Constituer une équipe correspondant à votre projet d’IA

La donnée, la brique essentielle de tout projet d’IA

Différencier les types de données exploitables
Comprendre et identifier différentes les sources de données
Méthode de collecte des données
Nettoyer et explorer vos données

Le processus itératif du cycle d’un projet IA

Concevoir un POC, modéliser, évaluer et interpréter les résultats préliminaires
Faire une mise à l’échelle sur des données plus importantes
Le passage en production et ses spécificités
Utilisation d’API externes et les intégrer au système

Qualité

Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap, nous contacter en cas de besoin d’informations complémentaires.

Programme mis à jour le 29 février 2024