Description

Complément de spécialisation après la formation « initiation aux IA génératives ». Les participants acquerront des compétences pour gérer le changement organisationnel induit par l’IA, comprendre les aspects réglementaires et éthiques, et développer des stratégies pour maximiser les avantages tout en minimisant les risques.

Objectifs pédagogiques

Adopter stratégiquement des IA dans les entreprises, en soulignant l’importance de la planification, du déploiement et du suivi des performances
Evaluer les opportunités et les risques associés à l’utilisation des IA

Public cible

Managers et leaders d’entreprise responsables de l’intégration des technologies
Professionnels de la stratégie d’entreprise et du développement organisationnel
Spécialistes en gestion du changement et en innovation technologique.

Pré-requis

Avoir suivi la formation « Initiation aux IA génératives »
Expérience en gestion ou en leadership.
Compréhension de base des processus opérationnels en entreprise.
Sensibilisation aux enjeux technologiques dans un contexte d’affaires

Modalités d’évaluation

L’évaluation des acquis se fait tout au long de la session au travers d’ateliers de mise en pratique des notions et concepts abordés pendant la formation.

Programme de la formation

Stratégie d’adoption des IA

Intégration des IA dans la stratégie globale de l’entreprise : définitions et vue d’ensemble
Analyser les domaines d’activité de l’entreprise et identifier les opportunités offertes par les IA pour remplacer, compléter ou assister le travail humain
Évaluer les risques potentiels associés à l’utilisation des LLM dans le contexte de l’entreprise

Déploiement en entreprise

Établir un plan de déploiement des LLM dans les processus de travail existants
Déterminer les étapes clés, les responsabilités et les ressources nécessaires
Les bonnes pratiques pour intégrer les IA dans les processus de travail existants

Gestion du changement

Formation continue et gestion des talents et dans un environnement de travail avec des IA
Préparation des équipes et communication interne sur les changements liés à l’adoption des IA
Gestion de la résistance au changement et du sentiment d’insécurité liés à l’automatisation
Collaboration entre les employés et les LLM

Pilotage et suivi des performances

Indicateurs de performance clés (KPI) pour mesurer l’impact des IA sur l’organisation
Rapport et analyse des performances des IA pour le suivi et l’amélioration continue
Retour sur investissement (ROI) de l’adoption des IA

Réglementations et éthique

Enjeux éthiques et problèmes liés à l’utilisation des IA
Réglementations en vigueur et en projet concernant les IA, en France, en Europe et à l’international.
Impact business et bonnes pratiques pour minimiser les risques juridiques lors de l’utilisation des IA
Impacts des contraintes de l’IA sur la gouvernance du SI (des données, des modèles, etc.)

Travaux pratiques

Analyse d’études de cas d’entreprises ayant adopté les IA avec succès : identification des facteurs clés de succès et des obstacles rencontrés
Ateliers de réflexion sur les impacts des IA sur les processus et la stratégie de l’entreprise
Exercices de simulation : gestion du changement lié à l’adoption des IA
Exercices de prise de décisions basées sur les informations générées par les IA et analyser les conséquences potentielles

Programme mis à jour le 7 janvier 2025